文/郁可可數位行銷工作室編輯部
很多人對於數據分析師的既定印象與概念，認為年輕的人可能比較上手，這樣類似的話，貌似沒有大錯，但其實並不合邏輯。
因為數據分析初看的是結果，然後從數據的結果去推論消費者可能的背後原因。在多維度與指標中，找尋並分析數據來源的價值比重。
這時代是看重大數據的時代，會看數據，並不是僅僅會數學計算與解題那樣單純的。
曾經我也被人當面譏笑〔你是數學不好是嗎？〕傻傻的就被貼了標籤。其實，這樣單一看一個人的行為所給出的標籤，其實落到大數據上，就屬於非常主觀的看法。
如果經營事業，沒有一個經過訪談或市場調查的數據，僅僅憑著單方面的好惡觀感來判斷結果，就會像是人際關係中的盲點。貌似年輕的人解題能力強，就覺得數據分析強一樣的主觀。而事實上，數據分析，更著重在多維觀察的洞見與角度，這跟年齡其實並沒有關係，反而比較有關的是在這個產業的特性，及分析師本身的經驗值，洞見，觀察，判斷，分析。更明白的說，就是最可貴的一種現代智商稅。
假數據，總會讓人自我感覺良好，而真實的數據又往往讓人不夠開心。
所以身為數據分析師，就是要避開這種矛盾，要能夠看出低數據的原因，以及高數據的質量，這樣去看數據才是最客觀的。也是最可能精準分析的。
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